Torsdag 26. mars arrangerte NCE iKuben sitt første lunsjwebinar – digitalt grunnkurs i maskinlæring. De 30 deltagerne fikk en praktisk innføring i hva maskinlæring er, og hvordan det kan skape verdi.

- Målet var å gi en innføring i hvordan maskinlæring og kunstig intelligens kan skape verdi for våre deltagerbedrifter. Webinaret er en forløper til 2-dagers kurset i maskinlæring som arrangeres over sommeren, sier Christian Strømmen hos NCE iKuben.

Praktisk tilnærming

Det var Vegard Flovik, Lead Data Scientist hos Axbit, som stod for det faglige. Han har doktorgrad innen fysikk, maskinlæring og bruk av matematikk og statistikk for industrielle caser. Ved siden av å gi en introduksjon til hva kunstig intelligens og maskinlæring er, viste han også eksempler på hvordan det kan anvendes i praksis. I etterkant av webinaret fikk deltagerne tilsendt kursmateriell i form av kode-eksempler for hvordan man kan gjenskape løsningene som ble gjennomgått.

Vegard Flovik, Lead Data Scientist hos Axbit, stod for det faglige. Han underviser også i kurset som arrangeres over sommeren. (Dette bildet er tatt i forbindelse med et tidligere kurs i Innovasjonslaben.)

Bra alternativ

Dette var første gang iKuben arrangerte webinar som erstatning for tradisjonelt kurs.

- I tråd med dugnaden som vi alle befinner oss i, valgte vi å tilby dette som videomøte. Vi hadde egentlig planlagt et mer dyptgående 2-dagers kurs i Innovasjonslaben, men dette ble et veldig bra alternativ. Vi var raskt i dialog med våre venner i Axbit, slik at vi kunne tilby en digital løsning for deltagerbedriftene våre, sier Strømmen.

Enkelt å komme i gang

Webinaret var ment for alle nivå, enten man allerede bruker maskinlæring/kunstig intelligens, eller om man bare har vært inne på tanken. 30 klyngedeltagere logget seg på, og tilbakemeldingene har vært svært gode.

- Vi opplever at deltagerne setter veldig pris på de praktiske eksemplene på hvordan man kan ta i bruk maskinlæring/kunstig intelligens. Dette gjør at man får et mer håndfast forhold til teknologien og at man greier å se mulighetsrommet innenfor egen organisasjon, sier Strømmen.

Bildegjenkjennelse for kvalitetssikring er et eksempel på bruk av maskinlæring. Her en skjermdump fra webinaret.

Stor interesse for maskinlæring

Han opplever at det er stor interesse rundt maskinlæring og kunstig intelligens blant iKuben-bedriftene.

- Flere har allerede meldt seg på 2-dagers kurset vi skal arrangere i høst når situasjonen forhåpentligvis har normalisert seg. Til det kurset vil deltagerne også ha med egne data slik at de kan jobbe ut løsninger fra scratch. De fleste blir overrasket over hvor lett det er å komme i gang med maskinlæring, sier Strømmen.

Fra teknologifokus til «business value»

Maskinlæring er ikke ny teknologi, det startet allerede tidlig på 1950-tallet som «artificial intelligence». På 80-tallet kom uttrykket «machine learning», og fra 2010 snakker man om «deep learning». Det som gjør at maskinlæring har blitt så aktuelt nå, er i hovedsak to faktorer: Det er enorm vekst i tilgjengelige data, og enorm vekst i datakraft. I maskinlæring ligger bruksverdien i å trekke ut nyttig informasjon fra data, og når data blir mer og mer tilgjengelig, øker også nytteverdien. Derfor går man nå fra teknologifokus til «business value».